证券代码：603300 证券简称：海南华铁 公告编号：临 2025-028
浙江海控南科华铁数智科技股份有限公司
关于2024年度利润分配方案的公告
本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。
重要内容提示：
每股分配比例：每 10 股派发现金红利 0.253 元（含税）
本次利润分配以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除回购专户
股份数后的股本为基数，具体日期将在权益分派实施公告中明确。
在实施权益分派的股权登记日前公司总股本发生变动的，拟维持分配总
额不变，相应调整每股分配比例，并将另行公告具体调整情况。
本年度现金分红比例低于 30%的简要原因说明：综合考虑公司所在行业
处于高景气阶段及自身发展战略等因素，公司需要储备较多的资金确保能够长期健康稳定地发展，从而更好地为股东提供长期回报。
一、利润分配方案内容
（一）利润分配方案的具体内容
经致同会计师事务所（特殊普通合伙）审计，截至 2024 年 12 月 31 日，浙
江海控南科华铁数智科技股份有限公司（以下简称“公司”）2024 年度合并报表实现归属于母公司股东的净利润为 604,723,898.57 元，公司母公司报表中期末未分配利润为人民币 724,707,466.12 元。
经公司第五届董事会第十一次会议审议，公司 2024 年年度拟以实施权益分
派股权登记日登记的总股本扣除回购专户股份数后的股本为基数分配利润，本次利润分配预案如下：
公司拟向全体股东每 10 股派发现金红利 0.253 元（含税）。截至 2025 年 3
月 31 日，公司总股本 1,990,240,749 股，其中公司回购专用证券账户内共有7,885,980 股，根据《上海证券交易所上市公司自律监管指引第 7 号—回购股份》
次利润分配的股本数为 1,982,354,769 股。以此计算，公司本年度合计拟派发现金红利 50,153,575.66 元（含税）。本次利润分配不以资本公积金转增股本、不送红股。
如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变动的，公司拟维持分配总额不变，相应调整每股分配比例。如后续总股本发生变化，将另行公告具体调整情况。
本次利润分配方案尚需提交公司 2024 年年度股东大会审议。
（二）利润分配方案不触及其他风险警示情形
项目 本年度 上年度 上上年度
现金分红总额（元） 50,153,575.66 42,963,953.30 0
回购注销总额（元） 0 0 0
归属于上市公司股东的净利润（元） 604,723,898.57 800,844,324.77 641,292,635.30
本年度末母公司报表未分配利润（元） 724,707,466.12
最近三个会计年度累计现金分红总额 93,117,528.96
（元）
最近三个会计年度累计回购注销总额 0
（元）
最近三个会计年度平均净利润（元） 682,286,952.88
最近三个会计年度累计现金分红及回购 93,117,528.96
注销总额（元）
最近三个会计年度累计现金分红及回购 否
注销总额是否低于 5000 万元
现金分红比例（%） 13.65%
现金分红比例是否低于 30% 是
是否触及《股票上市规则》第 9.8.1 条第
一款第（八）项规定的可能被实施其他风 否
险警示的情形
二、本年度现金分红比例低于 30%的情况说明
报告期内，公司实现归属于母公司股东的净利润 604,723,898.57 元，2024
年 12 月 31 日母公司累计未分配利润为 724,707,466.12 元，2024 年度公司现金分
红总额为 50,153,575.66 元，占本年度归属于母公司股东的净利润比例低于 30%，具体原因分项说明如下。
（一）公司所处行业情况及特点
公司主营业务为工程设备、智算设备等租赁与服务，根据《上市公司行业分类指引》（2012 年修订），公司所处行业属于“租赁和商务服务业（L）”下的“租赁业（L71）”。
1、工程设备租赁市场发展状况
建筑工程设备有助于提高施工效率和施工安全性，进而提升资本收益并带动社会经济发展，而我国不断提升的人工成本、持续减少的建筑业从业人数与日益渗透的经济环保理念持续推动建筑工程设备行业的发展和工程设备保有量的稳步提升，为工程设备租赁提供广阔的市场空间。另一方面，工程设备租赁相较于购买具有显著的经济优势，购买和保养建筑工程设备将占有企业大量资金及经营成本。自购设备将导致设备闲置、降低资金使用效率，而租赁有助于缓解下游企业的资金压力、降低运营成本，同时能够提高施工质量、确保安全生产。随着下游企业对设备租赁认知度的提高，设备“以租代买”的优势将持续显现，建筑工程设备租赁将进一步普及，市场渗透率有望进一步提升。伴随着设备保有量持续增长、租赁市场渗透率持续提升，中国工程设备租赁行业预计将保持持续高增长。
我国工程设备租赁行业仍处于初级阶段，存在市场规模大、参与竞争企业多、市场集中度低的特征。根据中国建筑业协会口径，国内目前工程设备租赁服务企业达两万余家，但大部分企业的规模都较小。
工程设备租赁行业存在显著的马太效应，大型企业往往凭借网点密集、资质齐全、资金充足、专业服务能力强等优势更容易获得客户的认可，不断做大做强；小企业往往由于规模较小、资金不足、网点不足、缺乏实施经验等劣势极易被市场淘汰，企业之间“优胜劣汰”的分化会越来越明显。而互联网信息技术的普及、市场竞争的加剧、市场规范度的提升、市场监管的趋严等因素将进一步加速行业集中度的提升。
2、高空作业平台行业概况
（1）市场规模继续抬升，25 年保有量预计将突破 100 万台
从市场保有量来看，根据 IPAF 发布的《Rental Market Report 2024》，2014
年中国全市场高空作业平台保有量为2.5万台，2023年国内市场保有量已达52.46万台，年复合增长率超 40%，2024 年国内保有量预计达 60 万台以上。中国市场
当前保有量位居全球第二，但人均保有量、建筑业增加值覆盖率等指标仍低于海外成熟市场，未来仍有增长空间。且从建筑业增加值和基建投资水平的横向比较来看，高空作业平台在中国的应用场景更多，需求提升空间更大，预计保有量将达到 100 万台以上。
高空作业平台租赁业务中，成本管控和服务质量是决定市场竞争的关键要素。近年来，头部租赁商积极推广市场，已逐渐形成品牌效应。同时头部租赁商均积极开发适合自身经营理念的数字化管理系统，管理成本持续下降。竞争要素持续优化有利于市场份额持续提升。此外，头部租赁商与各大设备厂商建立长期合作关系，能够享受更优惠的采购条件，因此近年来头部租赁商是市场增量的主要推动者。
（2）行业信息化、数字化赋能头部企业再上新台阶
伴随中国高速发展的几十年间，设备行业发展迅速，设备品类多，规模大，触达的客户群体多，头部租赁商设备管理规模和需要维护的客户数量高速增长，出租资产的运营管理压力持续增大。在此背景下，头部租赁商开始建立数字化系统，通过科技赋能传统行业，焕发行业新的生命力。目前头部租赁商基本实现了信息化对内管理、业务等流程的部分赋能，信息化的深入已经为企业的发展带来了可观的效益。未来，信息化将全方位进一步渗透在规模化、大型化的工程机械租赁企业中，提升服务质量及效率，率先完成变革和升级迭代的企业将进一步受益于数字化的赋能再上新台阶。
3、智算业务行业概况
（1）算力需求持续扩张，应用场景稳步下沉
算力既是数字化的底层基础，也是衡量综合国力的一个重要指标。人均智能算力水平的高低成为综合国力发展的重要表现。《2022-2023 全球计算力指数评估报告》数据显示，全球算力排名美国和中国分列前两位，追赶者包括日本、德国等国家。
根据《2024 中国联通算力网络安全白皮书》数据显示，我国算力应用已加
速从互联网、电子政务等传统领域，向服务、电信、金融、制造、教育等行业拓展。在智能算力领域，互联网行业对数据处理和模型训练的需求不断提升，是智能算力需求最大的行业，占智能算力 53%的份额；服务行业快速从传统模式向新
兴智慧模式发展，算力份额占比位列第二；政府、电信、制造、教育、金融、运输等行业分列第三到八位。
从支撑能力看，算力应用场景向工业制造、城市治理、智能零售、智能调度等领域延伸，激发了数据要素驱动的创新活力。“工业大脑”和“城市大脑”建设初具规模。“工业大脑”将工业企业的各种数据进行布局和融合，在上层构建工业数据中台，用智能的算法将数据的价值挖掘出来，实现数据采集监控、工业现场管控、设备智能控制等功能，快速提升工业制造水平。“城市大脑”通过对城市全域运行数据进行实时汇聚、监测、治理和分析，全面感知城市生命体征，辅助宏观决策指挥，预测预警重大事件，配置优化公共资源，保障城市安全有序运行，支撑政府、社会、经济数字化转型。
（2）算力租赁业成为首选，实现算力资源配置效率最优化
算力租赁业务聚焦于解决大模型训练的算力需求，连接多方资源。随着 AI
产业链的发展，算力租赁业逐步成为首选。浙商证券研究报告指出，算力租赁业务产生有两大催化条件：①可用于大模型训练的算力资源和大模型训练需求供需失衡，短期算力需求远高于算力供给；②时间对于大模型研发厂商而言是较为稀缺的资源，即先行完成大模型研发的厂商有望获得更多优势。因受贸易限制，国内高性能 GPU 长期处于供不应求状态，市场算力缺口进一步增大。且为应对供应短缺，国内企业纷纷转向利用现有存量资源，包括优化现有设备配置、提升设备利用率等,租赁需求爆发。因此上述算力租赁业务的两大催化条件在国内均已具备，未来算力租赁市场有望高速发展。
算力租赁的商业本质为具有大模型训练需求的软件研发向具有 GPU 资源的
租赁商租赁 GPU 算力，按月或按年支付租金，市场上常见的租金计量方式包括：①按整台服务器租赁（每台服务器含 8 张 GPU），租金按照每台每月计量；②
按算力规模租赁，租金按每 P 每年计量；③按单张 GPU 租赁，租金按照每 GPU
每小时计量，以上三类计量方式可相互换算。
算力租赁业务的商业价值为实现算力资源配置效率的最优化。若考虑到服务器的等待、调试、运维成本，以及软件研发的试错成本，AI 算力租赁对于大模型研发厂商来说仍极具性价比。因此，算力租赁成为国内一众互联网公司的首要选择。
（二）公司发展阶段和自身经营模式
公司自设立以来主要从事
