证券代码：688787 证券简称：海天瑞声
北京海天瑞声科技股份有限公司
2024 年第一季度报告
本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。
重要内容提示
公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证季度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
公司负责人、主管会计工作负责人及会计机构负责人（会计主管人员）保证季度报告中财务信息的真实、准确、完整。
第一季度财务报表是否经审计
□是 √否
一、 主要财务数据
(一)主要会计数据和财务指标
单位：元 币种：人民币
本报告期比上年
项目 本报告期 同期增减变动幅
度(%)
营业收入 40,645,255.83 41.04
归属于上市公司股东的净利润 -634,142.17 不适用
归属于上市公司股东的扣除非 -2,646,313.72 不适用
经常性损益的净利润
经营活动产生的现金流量净额 4,985,859.22 不适用
基本每股收益（元/股） -0.01 不适用
稀释每股收益（元/股） -0.01 不适用
加权平均净资产收益率（%） -0.08 增加 1.58 个百
分点
研发投入合计 13,141,018.75 -22.39
研发投入占营业收入的比例 32.33 减少 26.43 个百
（%） 分点
本报告期末比上
本报告期末 上年度末 年度末增减变动
幅度(%)
总资产 818,970,922.49 824,507,109.18 -0.67
归属于上市公司股东的所有者 782,039,340.70 782,293,983.51 -0.03
权益
(二)非经常性损益项目和金额
√适用 □不适用
单位:元 币种:人民币
非经常性损益项目 本期金额 说明
非流动性资产处置损益，包括已计提资产减 -6,428.15
值准备的冲销部分
计入当期损益的政府补助，但与公司正常经
营业务密切相关、符合国家政策规定、按照 201,788.00 主要系个税手续费返还
确定的标准享有、对公司损益产生持续影响 等
的政府补助除外
除同公司正常经营业务相关的有效套期保值 主要系公司为提高资金
业务外，非金融企业持有金融资产和金融负 2,129,622.64 使用效益，购买银行保
债产生的公允价值变动损益以及处置金融资 本浮动收益型理财产品
产和金融负债产生的损益 取得的投资收益
计入当期损益的对非金融企业收取的资金占
用费
委托他人投资或管理资产的损益
对外委托贷款取得的损益
因不可抗力因素，如遭受自然灾害而产生的
各项资产损失
单独进行减值测试的应收款项减值准备转回
企业取得子公司、联营企业及合营企业的投
资成本小于取得投资时应享有被投资单位可
辨认净资产公允价值产生的收益
同一控制下企业合并产生的子公司期初至合
并日的当期净损益
非货币性资产交换损益
债务重组损益
企业因相关经营活动不再持续而发生的一次
性费用，如安置职工的支出等
因税收、会计等法律、法规的调整对当期损
益产生的一次性影响
因取消、修改股权激励计划一次性确认的股
份支付费用
对于现金结算的股份支付，在可行权日之
后，应付职工薪酬的公允价值变动产生的损
益
采用公允价值模式进行后续计量的投资性房
地产公允价值变动产生的损益
交易价格显失公允的交易产生的收益
与公司正常经营业务无关的或有事项产生的
损益
受托经营取得的托管费收入
除上述各项之外的其他营业外收入和支出 41,265.48
其他符合非经常性损益定义的损益项目
减：所得税影响额 354,076.42
少数股东权益影响额（税后）
合计 2,012,171.55
对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1 号——非经常性损益》未列举的项目认定为的非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第 1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因。
□适用 √不适用
(三)主要会计数据、财务指标发生变动的情况、原因
√适用 □不适用
项目名称 变动比例（%） 主要原因
报告期内，公司营业收入为
4,064.53 万元，较去年同期增长
41.04%。在大模型技术的逐步发
展和应用领域不断拓展的带动
营业收入 41.04 下，全球各类型科技公司对人工
智能领域的研发投入呈现出复苏
并增长的趋势，带动以多语言智
能语音、文本为代表的数据需求
快速增加，整体拉动公司营业收
入同比大幅提升。
归属于上市公司股东的 不适用 公司整体营业收入大幅增长的同
净利润 时，数据集产品收入占比也大幅
提升，驱动公司整体毛利率增加
至 71.92%。
在研发投入方面，为积极应对产
业需求的新兴变化，公司继续在
大模型数据领域进行研发投入，
启动并持续进行包括“大语言模
型中文对话预训练数据集”、“语
音大模型（声音复刻、歌曲）微调
数据集”、“视觉大模型（图文生
成）预训练及微调数据集”等方
向的数据能力建设。截止一季度
末，公司已为境内外多家大模型
头部企业在预训练、指令微调、
偏好
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