公司代码：688400 公司简称：凌云光
凌云光技术股份有限公司
2024 年年度报告
重要提示
一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
二、公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否
三、重大风险提示
公司已在本报告中详细阐述公司在生产经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。
四、公司全体董事出席董事会会议。
五、天健会计师事务所（特殊普通合伙） 为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
六、公司负责人姚毅、主管会计工作负责人顾宝兴及会计机构负责人（会计主管人员）解利红声明：保证年度报告中财务报告的真实、准确、完整。
七、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
公司拟向全体股东每10股派发现金红利0.25元（含税）。截至2025年3月31日，公司总股本463,500,000股，扣除回购专用证券账户中不参与本次利润分配的股份数8,567,599股，以此计算合计拟派发现金红利11,373,310.03元（含税）。公司 2024年度以集中竞价交易方式实施股份回购并支付现金对价152,523,832.62元（不含交易费用），2024年度以上述两种方式合计现金分红金额为163,897,142.65元。本年度公司现金分红总额占合并报表实现归属于母公司股东净利润的比例为153.08%。
在本报告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间，公司应分配股数（总股本扣除公司回购专用证券账户股份余额）发生变动的，公司拟按照每股分配比例不变的原则对分配总额进行调整。
上述利润分配方案已经公司第二届董事会第十六次会议审议通过，尚需提交公司股东大会审议批准。
八、是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
九、前瞻性陈述的风险声明
√适用 □不适用
本报告中所涉及的未来计划、发展战略等前瞻性描述不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。
十、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况
否
十一、 是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况
否
十二、 是否存在半数以上董事无法保证公司所披露年度报告的真实性、准确性和完整性
否
十三、 其他
□适用 √不适用
目录
第一节 释义...... 5
第二节 公司简介和主要财务指标......7
第三节 管理层讨论与分析......12
第四节 公司治理......48
第五节 环境、社会责任和其他公司治理......64
第六节 重要事项......74
第七节 股份变动及股东情况......101
第八节 优先股相关情况......110
第九节 债券相关情况......110
第十节 财务报告......111
备查文 载有公司法定代表人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报告
件目录 载有会计师事务所盖章、注册会计师签名并盖章的审计报告原件
报告期内在上海证券交易所指定网站上公开披露的所有公司文件的正文以及公告的原稿
第一节 释义
一、 释义
在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：
常用词语释义
公司、本公 指 凌云光技术股份有限公司
司、凌云光
凌云光工业 指 苏州凌云光工业智能技术有限公司，系本公司全资子公司
元客视界 指 北京元客视界科技有限公司，系本公司全资子公司
富联凌云光 指 深圳市富联凌云光科技有限公司，系本公司参股公司
智谱华章 指 北京智谱华章科技有限公司，系本公司参股公司
北京悟略 指 北京悟略科技有限公司，系本公司参股公司
长光辰芯 指 长春长光辰芯微电子股份有限公司，系本公司参股公司
湖南长步道 指 湖南长步道光电科技股份有限公司，系本公司参股公司
东台凌杰 指 东台凌杰企业管理合伙企业（有限合伙）
东台凌光 指 东台凌光企业管理合伙企业（有限合伙）
东台凌视 指 东台凌视企业管理合伙企业（有限合伙）
东台凌诚 指 东台凌诚管理咨询合伙企业（有限合伙）
工业富联 指 富士康工业互联网股份有限公司
富联裕展 指 富联裕展科技（深圳）有限公司
鸿海精密 指 鸿海精密工业股份有限公司
福莱特 指 福莱特玻璃集团股份有限公司
华为 指 华为技术有限公司
京东方 指 京东方科技集团股份有限公司
宁德时代 指 宁德时代新能源科技股份有限公司
瑞声科技 指 瑞声科技（香港）有限公司
小米 指 小米科技有限责任公司
知识理性研 指 系公司内部研发部门，以打造领先的工业人工智能技术为目标
究院
中国证监会 指 中国证券监督管理委员会
报告期 指 2024 年 1 月 1 日至 2024 年 12 月 31 日
保荐人、主
承销商、保 指 中国国际金融股份有限公司
荐机构
审计机构、 指 天健会计师事务所（特殊普通合伙）
天健
万元、元 指 人民币万元、人民币元
通过对电磁辐射的时空模式进行探测及感知，自动获取一幅或多幅目标物
体图像，对所获取图像的各种特征量进行处理、分析和测量，根据测量结
机器视觉 指 果做出定性分析和定量解释，从而得到有关目标物体的某种认识并作出相
应决策，执行可直接创造经济价值或社会价值的功能活动。机器视觉系统
是集光学、机械、电子、计算、软件等技术为一体，在多行业的应用系统
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为 AI，是研究和开发用于模
人工智能 指 拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术
科学。基于视觉的人工智能技术已广泛应用于智能制造和社会多个领域的
多个环节
深度学习 指 机器学习的一个分支，其核心是通过模拟人类大脑神经元的分层结构，构
建具有多层结构的人工神经网络，让计算机自动从原始的海量数据中学习
复杂的特征表示和规律，从而实现对复杂任务的高效建模与决策。推动人
工智能从 “特定任务执行” 迈向 “通用智能推理”
大模型通常指大规模预训练模型（Large Pre-trained Models, LPMs），其核
心是通过超大规模的参数、海量数据和复杂计算构建的通用人工智能模
大模型 指 型。拥有数亿到数万亿级可训练参数，依赖 TB 级至 PB 级训练数据。
具有涌现能力及通用化/泛化性的特点；大模型是人工智能从 “专用工
具” 迈向 “通用智能” 的关键里程碑，其核心价值在于通过 “规模效
应” 解锁了人类级的语言理解、逻辑推理和跨领域迁移能力
是人工智能（AI）和机器学习（ML）的核心分支，研究如何让计算机系
统从数据中自动识别、分类和理解 “模式”（Patterns）。这里的 “模式”
可以是任何可观测的信息形式，如图像、语音、文本、传感器数据等，其
模式识别 指 核心目标是通过算法让机器具备类似人类的 “识别” 能力，从复杂数据
中提取规律并做出决策。其核心是通过算法从数据中提取规律，实现从感
知到决策的自动化。模式识别始终是人工智能落地的关键支撑 —— 它不
仅是技术问题，更是 “机器如何理解人类世界的信息表达” 的核心课题
多模态是人工智能领域的核心概念，指通过整合两种或两种以上不同类型
的数据模态（Modality）（如图像、文本、语音、视频、传感器信号等），
使机器能够像人类一样从多维度感知、理解和生成信息的技术范式。其核
多模态 指 心目标是突破单一模态的局限性，实现更全面、鲁棒的智能交互与决策。
多模态是 “AI 从单一感知走向类人智能” 的必经之路 ，其核心价值在
于：打破模式壁垒、拓展智能边界、贴近真实场景。随着 GPT-4、DALL-E
3 等多模态大模型的落地，多模态正从 “技术验证” 迈向 “规模化应
用”
以全光函数理论为基础，围绕更好的采集和恢复全光函数各维度信息，将
计算机视觉、数字信号处理、图形学等深度交叉的新兴学科。旨在结合计
计算成像 指 算、数字传感器、光学系统和智能光照等技术，从成像机理上来改进传统
相机，并将硬件设计与软件计算能力有机结合，突破经典成像模型和数字
相机的局限性，增强或者扩展传统数字相机的数据采集能力，全方位地捕
捉真实世界的场景信息
可配置视觉系统是依据行业用户特定需求设计而成的精准成像系统和视
觉应用系统，可用于各种行业和环境中不同应用的视觉系统，无需最终用
可配置视觉 指 户编写源代码，而通过诸如图形用户界面等手段，即可实现需求。其典型
系统 特征为灵活，可扩展。它可以是特定场景下的精准设计的光学成像模块（眼
睛）、便于行业应用的视觉组件、图像处理软件与处理器（大脑），或者
独立的视觉成像和智能处理的集成系统
智能视觉装 以机器视觉的感知能力和分析决策能力为核心，与设备和工艺紧密结合，
备 指 将设计、生产、检测过程，甚至物流设备互联，以集成闭环形成的智能化
设备
视觉器件 指 构成机器视觉系统的基础零部件，包括芯片、相机、镜头、光源、采集卡
等为代表的软硬件，以及视觉算法工具库等软件
3C 电子 指 计算机（ Computer ）、通信（ Communication）和消费（Consu
