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002236 深市 大华股份


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大华股份:2021年11月19日投资者关系活动记录表

公告日期:2021-11-19

大华股份:2021年11月19日投资者关系活动记录表 PDF查看PDF原文

        证券代码:002236              证券简称:大华股份

        浙江大华技术股份有限公司投资者关系活动记录表

                                                            编号:2021-11-19

              特定对象调研    分析师会议

 投资者关系  媒体采访        业绩说明会

  活动类别    新闻发布会      路演活动

              现场参观        其他(____)

              民生证券          王芳、赵晗泥      华宝基金        李一帆

参与单位名称及  国泰君安          刘堃、邓佳        国元证券        陈图南

  人员姓名                      韩修、陈权杖、温彬、程力豪、钱佳惠、胡可英、徐峰、

              中国银行          应一、李一、黄瑾

    时  间    2021 年 11 月 17 日

    地  点    公司会议室

 上市公司接待  吴坚、蒋西金、邵涛

  人员姓名

                1、是否可以通俗解读一下概括公司战略的“五全”?

                    “五全”是公司目前对技术、业务边界的理解。在两横两纵的战略聚焦下,“五全”
                是大华的核心能力和基础,将“五全”能力与行业场景融合,才能够持续释放物联价值。
                    第一,全感知,代表囊括空域、时域、色域及频域的多维立体的感知体系。公司在视
                频感知基础上,不断丰富、延申感知能力,逐渐加入音频、雷达、激光、热成像和不同光
投资者关系活动  谱感知。公司在嵌入式设备、感知类设备能力具备传统特长,目前在研发、生产稳定性、
 主要内容介绍  前端 AI 加载、联网等各种能力都更加成熟。

                    第二,全智能,是从传统感知智能到当下的数据智能,基于算力基本假设的端边云协
                同能力,最终实现业务智能。感知设备需要智能处理能力,边缘侧需要加载结构化的能力。
                以预设的智能应急处理应用为例,在一个不带后端支撑的相机上设定边界看守,有人走进
                来就会触发报警,联动本地声光,以及远程手机推送,各种方式的结合实质上实现了基础
                智能。端、边能力之外,中心的云端智能体现在跨时间、跨设备之间交互,或者融合数据
                之间碰撞出来的智能能力。


    第三,全连接,强调物联感知数据和信息互联数据的互联互通。连接和设备本身密不可分,在实际场景应用时,高品质的单体设备是基础,在处理设备端连接过程中,适配性、灵活性、安全性都是重要考量因素,背后代表了扎实的基础能力。公司在连接方面投入巨大,要求把整个设备网络连接问题充分解决。早期的连接更多是比较简单的固网和移动网,现在新的互联协议层出不穷,随之而来场景也更多进入了工业现场的实施阶段,都需要更强的支持能力。

    第四,全计算,代表涉及全网的计算架构与体系。公司业务从头到尾都离不开算力,这就涉及到在不同平台上进行优化能力。公司在研发层面做了计算能力的分层解耦,完成了适配和优化,努力将算力算法能力发挥到极致,最大化公司算法仓,同时也帮助公司能够快速推出运用多款芯片的产品,在供应商间做到无感快速切换。

    第五,全生态,强调打造智慧物联生态共同体。在相比安防更广阔的智慧物联行业中,没有一家能够提供所有的解决方案,各个细分领域都有隐形冠军,他们具备各类解决方案或者服务提供能力,结合公司丰富的多维感知、计算连接、云和大数据的能力,为他们提供基于视频为核心的底层支撑。公司与很多具备丰富业务经验的钢铁厂、煤炭、养殖类企业合作,把视频赋能大底座加载给他们,帮助客户快速形成数字化升级。
2、公司近期召开的战略升级发布会有什么指导性意义?

    此次发布的战略并不是全新概念,也不是先有战略后落地执行,整体是一次升级,是公司内部已经有了相对成熟的管理组织体系,进一步支撑公司持续向前发展。几年前公司基于当时的发展阶段,提出 HOC 城市之心,经过两三年的持续演变,公司对自身业务圈和能力圈认识更加清晰,公司对过去的演进过程进行总结,并对未来发展方向做出更清晰的展望。此次品牌战略升级提出“云联万物 数智未来,think #”概念。从“#”的角度理解,两横两纵能够比较清晰的对战略从业务进行牵引。“两竖”代表一是智慧城市级的众多细分城市级的行业,另一个为企业数字化业务;“两横”代表公司两种支撑能力,一是较为传统的公司 IT 支撑能力,另一个是公司的软件平台大数据底盘能力。我们把创新业务子公司放在 sharp 框里面发展,同时用松耦合方案,用全生态的方式与生态合作伙伴进行战略级的产品和解决方案合作,与上市公司主体共同构成完整生态系统和解决方案。

3、公司如何规划和展望创新业务的发展?

    创新业务在整个集团战略中具有很高的优先级,由董事长直接关注,每双周都会进行业务梳理。公司所有创新业务核心要求和视频技术强捆绑,与现有业务形成综合行业解决方案,借助视频、AI 等技术对原有方案进行突破,并通过现有销售管道向客户呈现。公司重视发展创新业务主要有三方面考量。首先,传统意义上的安防行业空间有限,大华不断尝试新的产品和解决方案的开拓,我们需要新的行业性增长点。第二,创新业务能够更好的支撑公司现有解决方案的完善程度、功能全面性,在销售层面也起到较大支撑作用,进一步丰富使用场景,给业绩增长带来新动能。第三,创新业务子公司能够充分激发人才活力,在大华母体上市公司给到员工的一系列激励手段的基础上,子公司实行部分员工持股的方式能够对员工进行长期激励。目前,公司基于对客户多元化需求的深入了解,发展了机器视觉、乐橙家用、视讯协作、汽车电子、智慧消防、智慧安检、智慧存储、无人机等新兴业务。未来,随着创新业务进一步发展,保持高于传统业务的营收增速,创新业务的营收占比将会持续提升,成为公司长期稳健发展愈发重要的增长引擎。
4、公司近期在人才战略方面做了哪些措施?

    公司重视研发和市场端人才的培养和激励,人才战略是大华最重要的战略之一。公司今年从组织、干部维度理顺人力资源事务,成立公司级 OMT 组织 (Organization ManagementTeam),开展人力资源深耕项目,把人才建设和人才发展作为最重要的事情进行开展,加载诸多人力资源加强专项。整个事项的核心在于提升公司人才的数量和质量,事项的开展分成几个阶段,激发员工的积极性,把更多优秀的员工留在公司平台里,并从中选拔更优秀的人才。公司每年组织两次晋升答辩,保证选拔机制的严肃性,加大给突出人才的激励,同时配合给核心专家配车、配车位等手段作为激励。另外,创业子公司的部分股权也是一种人才的激励手段,希望把大华做成属于员工的创业平台。
5、公司如何考量 AI 技术的提升对公司业务发展的影响?

    随着安防行业逐渐发展转型到物联领域,作为行业准入的基础能力,AI 发挥着愈发 关
键的作用。近年来,公司在 AI 领域的竞赛和业务评比中都取得了较大突破,秉持 AI 朴实化的态度,在围绕行业痛点打造产品和方案过程中充分运用 AI,切实解决客户问题。从实践应用的角度看,脱离产品或落地谈 AI 毫无意义,公司 AI 能力的落地一方面体现在

端、边、云产品的产业化之中,将 AI 与公司产品强融合;另一方面通过 ICC 和云睿两大平台,融合数字化生态,推进产业 AI 化。另外,公司收入不能按照底层技术进行区分,所有底层技术能力都是对业务的支撑,并非运用单一技术推进产品线的研发和生产。从产品维度看,目前大部分出货设备都带有智能,产品间区别更多在于价值定位、 算力、功能多少不同。从业务模式角度出发,单纯从 AI 或技术线的角度研发产品的阶段已经过去,现有的业务模式是围绕客户需求和预算,成套配置智能前端、边缘计算、中心计算、可视化、软件平台等,并持续多期推进业务、优化功能,针对其痛点提出相应的解决方案和运维服务。未来,公司将进一步聚焦技术研究创新,持续提升端到端的数智化能力,深耕更广阔的应用场景,帮助用户创造更大价值;同时深入探索前瞻性数智技术布局,提供全生命周期的数智化升级服务,不断满足客户日益变化的新需求。
6、公司是否有 AI 开发工具帮助客户进行高效自主开发?

    “巨灵”人工智能开放平台是由公司自研、业内领先的一站式 AI 开发平台, 能够让
不具备专业编程能力的客户通过可视化的模块拖拽,实现基于少量代码、 甚至无代码的应用开发,让客户部署专属于自身的定制算法。“巨灵”实际上本身是公司自研自用的 AI 开
发平台,支撑公司每年超 500 个的 AI 算法开发需 求。通过该平台,算法工程师研发算法
的周期平均减少 40%以上,最快约两周 定制出面向场景应用可交付的算法,几小时就能完成几十个芯片平台的算法工程化部署。而后“巨灵”平台从公司生产流程内部,走向各行各业不懂 AI 算法开发的需求者的计算机桌面。公司作为视觉物联网行业 20 年的老兵,将自身每年满足行业 500+定制算法的开发与部署经验,以及积累的上百种 AI 预训练模 型、通用算子汇集到 “巨灵”的平台中,让零售、制造等各行各业不懂深度学 习代码的人也能够自行进行 AI 开发、部署,真正推动人工智能产业化的新发展。以一家大型餐饮伙伴为例,这家公司在去年下半年开始使用“巨灵”平台,自 己开发上线了厨房设施检测、人员服饰、合规监测的 AI 应用,之后“一键部署” 到大华的硬件设备上,实现了不错效果。公司拥有多年深厚的技术和行业积累, 持续拓宽人工智能场景化能力,实现面向行业应用的覆盖。
7、面对行业客户的碎片化,公司组件化程度如何?

    大华做组件化时不强调组件绝对数量,组件化数量只能说明我们曾经触碰过哪些子系


            统,我们更关注融合业务层,领域特性层,领域基础层,共性基础层构成的四层组件化体
            系,汇聚起来形成一个“漏斗”,将原本碎片化的场景方案慢慢四层往下漏,越往下漏就
            会形成越来越标准化的组件,边际效益也会越来越高,越容易复制。比如在企业业务上,
            大华深入行业,依托 AI、大数据等先进技术,与行业数据结合,洞察业务细分场景超 3000
            个,开发业务组件 1000 多个,累计形成行业解决方案 300 多个。随着技术发展,数字化将
            深深改变政府、企业业务,我们愿意与客户共同探索,在响应、交付碎片化业务需求的过
            程中找到对大华、行业有价值的方案。

附件清单    无

 日  期      2021 年 11 月 19 日

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