公司代码：688296 公司简称：和达科技
浙江和达科技股份有限公司
2024 年年度报告摘要
第一节 重要提示
1、 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到 http://www.sse.com.cn 网站仔细阅读年度报告全文。
2、 重大风险提示
公司已在本报告中描述可能存在的相关风险，敬请查阅本报告“第三节 管理层讨论与分析”之“四、风险因素”。
3、 本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。
4、 公司全体董事出席董事会会议。
5、 天健会计师事务所（特殊普通合伙）为本公司出具了标准无保留意见的审计报告。
6、 公司上市时未盈利且尚未实现盈利
□是 √否
7、 董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案
公司第四届董事会第十五次会议审议通过了《关于2024年度利润分配方案的议案》，公司2024年度拟不进行现金分红、不送红股、不以资本公积转增股本。本次利润分配方案尚需公司2024年年度股东大会审议通过。
8、 是否存在公司治理特殊安排等重要事项
□适用 √不适用
第二节 公司基本情况
1、 公司简介
1.1 公司股票简况
√适用 □不适用
公司股票简况
股票种类 股票上市交易所 股票简称 股票代码 变更前股票简称
及板块
A股 上海证券交易所 和达科技 688296 不适用
科创板
1.2 公司存托凭证简况
□适用 √不适用
1.3 联系人和联系方式
董事会秘书 证券事务代表
姓名 王亚平 朱陈婕
联系地址 浙江省嘉兴市经济技术开发区昌盛南 浙江省嘉兴市经济技术开发区
路36号嘉兴智慧产业创新园18幢（不 昌盛南路36号嘉兴智慧产业创
含508室） 新园18幢（不含508室）
电话 0573-82850903 0573-82850903
传真 0573-82850903 0573-82850903
电子信箱 zjhdkj@chinahdkj.com zjhdkj@chinahdkj.com
2、 报告期公司主要业务简介
2.1 主要业务、主要产品或服务情况
1、公司主要业务
公司核心业务之一是向水务行业提供智慧物联系列产品，具体产品包括智能遥测终端、物
联户表远程采集传输模块、渗漏预警仪、超声波水表等，用于水务工况数据的采集、传输；核心业务之二是专业提供智慧水务系列的水务管理系统，具体软件产品包括物联网平台、智慧水务入口（WEB 平台、一诺 APP、一诺数字助理）、生产调度系统、计量管理系统、分区控漏系统、渗漏预警云平台、在线水力模型等，用于水务工况数据的存储、处理以及智能分析；核心业务之三是向水务行业客户提供咨询、设计、培训、信息安全、合同节水、运维及 SAAS 服务等。
公司旗下有 7 家控股子公司：上海智态数据科技有限公司，从事水务行业算法、水力模型、
大数据、云预警和人工智能的研究；浙江绍兴和达水务技术股份有限公司，从事水务漏损管理相关咨询、设计、建设、运行、培训、合同节水及托管运营服务，建立了全国首个水务漏损管理实训基地；广州和达水务科技股份有限公司，从事排水相关行业信息化系统的开发建设及运维服务；嘉兴市鸿道通讯科技有限公司，专业从事水务相关物联网产品的销售及施工服务；北京和达云汇科技有限公司，作为北方市场的运营公司，致力于开拓华北等地水务信息化市场；杭州临安和达水务股份有限公司，主营农饮水设备的生产、销售、运营及水处理业务；浙江智水工品信息技术股份有限公司，是水务垂直领域工业品全生命周期一站式服务平台，是公司智慧水务业务的外延，通过整合水务行业上下游资源，为行业客户提供水务工业品一站式解决方案及采购服务、智慧供应链云服务、设备维保云服务、采购方案服务和内容知识服务等多维度解决方案。
公司产品包含了硬件、软件、平台和服务；业务涵盖了咨询、设计、建设、培训、合同节水及托管运营等全流程；市场覆盖全国，向供水、排水、水利、水环境等领域客户提供水务信息化
整体解决方案；以数据采集、传输、存储、处理以及智能分析为核心，帮助客户安全运行、控制漏损、节能降耗、提高运行效率等。
2、公司主要产品或服务
（1）基础软件产品
1）WimDB
WimDB 世界信息模型是公司构建的核心数据管理框架，先应用于水务领域，通过标准化结
构整合水务行业多源异构数据，为信息化软件、数字孪生和 AI 大模型在水务行业的应用提供数据支撑。该框架将物理世界划分为场所、设备、物资、组织、人员、知识和业务七大类别，并为各类别制定标准属性规范，在具体项目的应用上则整理归属于类别的实体，并定义实体的属性、阈值、空间关系、时间关系等。WimDB 具备数据整合与治理、多模态知识融合、空间与业务联动以及智能应用支撑四大核心功能，能够实现从数据实体、GIS 地理信息、算法到业务的全面集成，为上层算法、AI 等应用提供动态数据源，推动水务管理从经验驱动向数据智能驱动转型。
2）WimPic
WimPic 知识管理平台是能与信息管理系统集成的智能文档管理解决方案，通过与 WimDB 业
务数据深度融合，结合先进 AI 技术，实现了多人协同编辑与实时云端存储功能。该平台集成
DeepSeek 等大模型，依托 RAG 技术与 NLP 能力，能够智能处理非结构化数据，自动生成专业图
表、分析报告及技术文档。系统打通了业务数据壁垒，支持公域知识与私有水务数据的智能融合，同时建立了分层权限管理机制，确保企业数据安全的前提下提升跨部门协作效率。其核心技术涵盖数据标准化处理、结构化呈现及超链接等多个方面，为企业用户提供全方位的智能内容管理服
务。
3）WimSet
WimSet 是 WEB 开发平台，是以 WimDB 信息模型为数据基础构建的高效开发环境，其核心
优势在于能够通过极少量的代码实现 WEB 应用程序的快速生成与部署。该平台具备多元化的应用创建能力，现已支持基础台账、流程台账、统计报表、图形组态、可视化大屏、KPI 页面、自定义门户以及孪生图等多种类型的应用开发。WimSet 平台的创新设计理念为企业数字化转型提供了低门槛、高效率的技术支持，有效降低了 WEB 应用的开发复杂度。
4）WimAI
WimAI 将水务数字孪生与 AI 大模型深度融合，针对 WimDB 进行训练和微调，构建水务训
推用一体化平台。该平台通过"数据-模型-应用"三层架构实现高效协同：数据层依托 WimDB 整合多源信息构建知识图谱；模型层集成四大专业引擎形成可进化的水务大脑；应用层围绕水务业务场景打造闭环服务体系。基于 DeepSeek 等大模型技术，WimAI 在自然语言交互、AI 视觉巡检、动态预警及智能调度领域实现突破，其开放式算法库与模块化设计不仅赋能管网漏控、科学调度、智能客服和水质预测等核心业务，更通过人机协同决策机制重塑水务管理模式，为水资源优化配置与安全管控提供全链条智能支撑。
5）数据中台
通过构建数据资产平台，为企业提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理一站式服务能力，包括数据开发、资产管理、标签管理、服务管理，助力企业打造标准统一、数据贯通、资产化、服务化的智能数据体系，帮助提升企业数据治理及应用效率，赋能企业数字基础建设，让企业的数据流动起来。
6）物联中台
物联中台是连接现场供排水设施的基础系统，是水务企业的眼睛，是建设智慧水务的核心。物联中台统一管理所有的物联感知数据，帮助水司建立自己的物联通讯协议标准，解决不同建设时期、不同厂家、不同型号设备的统一接入问题，实现“统一接入、统一运维、数据共享、应用融合”的管控目的。物联中台为设备、传感器提供安全可靠的连接通信能力，向下连接海量设备，支撑设备数据统一采集和管理，向上提供各类数据服务 API，支持从服务端通过 API 服务将指令下发至设备端，实现双向通讯。
（2）三大入口
1）智慧水务 WEB 平台
通过构建管理驾驶舱、应用中心、报警中心、消息中心、流程中心、报表中心、视频中心、
知识中心等，联通平台内各业务子系统，形成数据融合、应用联动、业务协同、场景支撑的智慧水务管理模式，实现水务业务一网通办、一网统管。
2） 一诺数字助理
打造水务数字助理，构建水务业务系统信息共享新入口、新通道。基于 AI 智能互动工具、语
音互动和站内搜索等，化繁为简，多跨协同，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（实时数据监测、报警、工单处理、报表等）等的超级融合和一站式管理，助力用户构建新的协同工作方式。
3） 一诺 APP
一诺 APP 是一款超级 APP，也是一个超级智能体，与 WEB 平台和一诺数字助理共享账号、
数据和功能，实现消息、搜索、知识、短视频、设备和业务应用（报警、工单处理、报表等）等
的超级融合和一站式应用。一诺 APP 融合一诺 AI 和接入 DeepSeek 等系列模型，为 APP 用户提
供 AI 系列应用服务。在 WimDB 的基础上，一诺 APP 实现消息、搜索、知识和设备等的联动，
当用户进行搜索时，一诺 APP 通过 AI 理解用户的需求，并按照综合、产品、知识等分别提供搜索结果，并可将搜索结果形成文档和进行分享等。一诺 APP 提供实时数据浏览、报警数据浏览、流程处理等与业务系统结合的应用功能。
（3）业务场景模型
模型是场景的数字化，业务场景模型整合了公司的信息模型、业务逻辑、数据和算法，是发挥信息化对管理和业务支撑作用的关键抓手。公司持续整理行业的关键业务场景模型，提供丰富、完整和好用的业务场景模型，以下为部分典型的业务场景模型。应用 AI 后，公司进一步将业务场景模型智能体化，提供便捷的业务场景智能体开发平台。
1）科学调度模型
科学调度模型围绕供水调度和原水调度采用模型算法分析。原水调度以出厂流量预测模型和
清水池液位变化模型为基础，以控制清水池液位在正常范围、减少调度次数为首要目标，以调度时刻及调度后的进厂流量及水源地出水量为依据，模拟最优原水调度方案。供水调度算法以宏观水力模型为基础，以合理控压、减少调度次数为主要目标，并保证清水池液位能够满足调度需求，分析最优调度方案。
2）漏损控制场景模型
作为供水智能化的标志性应用场景，按照“大场景、小切口”的思路，遵循系统
